1. 2020/04/29 20:04:38

    カバーに折り目が付いていた。。。。。。。

    講座数学の考え方 20/飯高茂


  1. 2017/02/16 21:18:51

    一見、イラストなど分かりやすいと見える書き方がされていますが、本質的に高度な内容に対する説明のアプローチとしてはうまくいってない気がしました。実際に仕事で実験計画をしたいと思ったときに、「さて、どうする」と何をしてよいかわからなくなるように思います。本書は用語の解説が主体で、読者の困りごとに対しては別の書籍を引かないと解決の糸口がつかめないと思います。

    これだけ!実験計画法/森田浩


  1. 2019/07/10 18:12:29

    使いやすかったが、半年持たずに突然壊れた。スペースキーとVキーが使えなくなった。

    はじめての統計学 / 鳥居泰彦


  1. 2017/10/23 21:16:44

    教科書的な本です。これだけで独学は厳しそうですが、辞書的に使えそうです

    統計学入門/東京大学教養学部統計学教室


  1. 2020/08/16 06:02:28

    「文系の私でも、図解なら!」と購入したのですが、残念ながら挫折しました(//∇//) 図解で簡潔にまとめられていて、ぱっと見では文系にも良さそうですが、簡潔が故に説明も丁寧とは言えない部分が割とありますw ※文系には乱暴な数式での説明w  数式を説明に代えられてしまうと、数式がダメな人は理解できない。 ただ、高校数学をちゃんと勉強した人なら、大丈夫なんだろうとは思います(*´-`)

    図解大学4年間の統計学が10時間でざっと学べる/倉田博史


  1. 2018/01/18 17:44:30

    ちょっと勉強をやり直す気分で購入しました。 内容が難しいのですが、頑張ります。

    Excelで学ぶ統計的予測/菅民郎/オーム社開発局


  1. 2018/04/27 00:22:20

    操作方法がわかりやすく書いてあってSPSSが苦手な私にぴったりです。

    SPSSによる多変量解析/村瀬洋一


  1. 2018/11/01 20:25:59

    息子が大学の講義で必要だったので購入しました(^ ^)使いやすいよとのことです

    Excelでやさしく学ぶ統計解析 2013/石村貞夫


  1. 2012/01/19 22:13:47

    コアな商品なのにおいていて助かった。 それにつきます。 メール便だし、在宅じゃなくても受け取れたし、いいですね。

    数理統計学/稲垣宣生


  1. 2019/01/27 11:45:47

    スパース推定というテーマを絞り、線形回帰、構造的スパース正則化、多変量解析のそれぞれの分野を取り上げているのが大変良いと思いました。

    スパース推定法による統計モデリング/川野秀一/松井秀俊/廣瀬慧


  1. 2018/01/27 21:27:54

    従来の解説書をじっくり読んでますます判らなくなってしまった方への福音です。

    新品本/ベイズ統計の理論と方法 渡辺澄夫/著


  1. 2019/12/14 17:33:40

    メッシュ統計を詳しく説明してくれる本があまりないので、ありがたい一冊である。

    メッシュ統計/佐藤彰洋


  1. 2017/10/21 19:49:24

    注文後に時間を要せずに、送付をしていただきました。ありがとうございました。

    SPSSによるカテゴリカルデータ分析の手順/石村貞夫/加藤千恵子/劉晨


  1. 2017/10/21 19:50:01

    注文後に時間を要せずに、送付をしていただきました。ありがとうございました。

    経済・ファイナンスデータの計量時系列分析/沖本竜義


  1. 2019/03/03 14:08:39

    解説が詳しく演習問題もあり、入門書として最適です。

    はじめての統計学/鳥居泰彦


  1. 2017/10/21 19:47:32

    注文後に時間を要せずに、送付をしていただきました。ありがとうございました。

    マルチレベルモデル入門 実習:継時データ分析/安藤正人


  1. 2018/08/04 14:12:06

    数学の苦手な私でも、なんとか理解できました。数学的センスのない人にも向いていると思います。

    新品本/44の例題で学ぶ統計的検定と推定の解き方 上田拓治/著


  1. 2018/09/03 15:14:16

    日本ディープラーニング協会の資格試験でも推薦されている図書なので、非常に参考になる内容です。 機械学習、AI(人工知能)を知る上で最初にインプットしておくべき内容が記載されています。

    新品本/深層学習 岡谷貴之/著