1. 2018/11/04 16:38:04

    複数のRパッケージの使い方も比較して記載しており、すぐに手元で試すことができるのが良い一冊です。

    欠測データ処理 Rによる単一代入法と多重代入法/高橋将宜/渡辺美智子


  1. 2021/02/11 14:52:33

    送料無料でしたし、迅速に発送頂きました。 内容はこれから理解を深めますが、一先ず取引としては良かったです。 全部読みましたが、非常にわかりやすいです。 情報理論に入る場合、三木や横尾、今井を読むより、まずは本書から入ったほうが良いです。 式の展開も丁寧に書かれており、理解しやすいです。 例えば、巡回符号などの行列の展開の仕方や、ベイズの定理の展開などです。 付録には、二進数の計算の仕方なども細やかに記載されており、初心者でも入りやすい内容でした。 解説もわかりやすく、三木や横尾と大違いでした。 三木や横尾は、情報理論の基礎を理解できた人でないと読めないです。 突然出てくる展開式の意味が理解できないからです。 個人的には神書です。 ただし、幅広さでは、三木や横尾も読まないと理解は完成しないので、先ずは平田を読んでから他の本を読んだ方が良いです。 尚、今井は難書で、演習の解説も結論しか書かれてない事が多いです。ベースがきっちりあって東大院等を検討される方に良いですが、普通の方にはお勧めしません。 ただ、一通り目を通す必要はあります。

    日曜はクーポン有/ 情報理論のエッセンス/平田廣則


  1. 2017/11/03 10:26:53

    息子が 学校で使うので 購入。 色々みましたが 価格が1番安かったので こちらで 購入しました。

    新品本/情報通信ネットワーク 遠藤靖典/著


  1. 2021/03/01 01:06:21

    他の参考書と比べ、密度が高いような気がしています。 読み進めている最中は、式変形などが難しくまさに木を見て森を見ず状態ですが、読み終えた後は森が見える状態になってくれています。さすがPRML

    パターン認識と機械学習 上 ベイズ理論に / C.M.ビショップ元田浩


  1. 2020/12/28 12:46:12

    本書では確率過程を基礎においた時系列解析について学ぶことができます. まず数学的基礎について述べた後に, 線形予測, 非線形予測についての理論的な解説がなされています. 本書において特筆すべきは複雑ネットワークと時系列の部分です. この章において, ネットワークと時系列についての関係を数理的に学ぶことができ, とても良いです.

    時系列解析入門 線形システムから非線形システムへ/宮野尚哉/後藤田浩


  1. 2021/07/15 09:31:52

    データサイエンスティストを目指しているので買いました。基本的な考え方が載っており、教科書的な本として使えます。

    毎日クーポン有/ 教養としてのデータサイエンス/北川源四郎/竹村彰通/内田誠一